Vous évoluez au sein de l’équipe Data.
L’équipe, rattachée à la ligne TRANSFO, est organisée en 3 pôles de compétences (Data Engineering , Data Analytics, Data Science) s’articulant autour d’une plateforme Data sur le cloud (GCP) accessible pour l’analyse et la modélisation.
Vous intégrerez l’équipe Data Engineering composée actuellement de 5 Data Engineer.
En tant que pure player en analyse et modélisation de données, vous jouerez un rôle clé dans la construction de plusieurs modèles de la plateforme.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec l’équipe Data Analytics et Data Science dans le but de :

• Concevoir, automatiser et industrialiser les flux d’ingestion de données depuis diverses sources (bases de données, Google Sheet, API) avec Airbyte
• Contribuer au développement de modèles de données unifier nos sources de données de nos data product.

Responsabilités
• Concevoir, construire et maintenir des modèles de données évolutifs et des pipelines de transformation, conformément aux exigences de la plateforme de données, afin de répondre aux besoins de l’entreprise en matière de données.
• Travailler avec les parties prenantes (data science ou data analysts) dans les domaines opérations, finance, risque, de l’IT et d’autres départements pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions appropriées.
• Développer et maintenir des transformations de données en utilisant dbt (Data Build Tool) pour assurer des modèles de données propres, fiables et bien documentés.
• Posséder et optimiser les flux de travail ELT / ETL en utilisant Cloud Workflow/Scheduler et d’autres outils d’orchestration.
• Gérer et optimiser le stockage des données et la performance des requêtes dans Bigquery.
• Collaborer avec l’équipe Data pour intégrer des outils critiques dans notre Data Platform.
• Veiller à ce que les meilleures pratiques en matière de qualité, de gouvernance et de sécurité des données soient appliquées à tous les ensembles de données.
• Construire ou aider les analystes à construire et à maintenir des tableaux de bord et des rapports de business intelligence dans Looker (et d’autre self service BI) pour faciliter l’accès aux données.
• Conseiller sur l’intégration de flux de données, les choix de plateformes ou d’outils, analyser des flux existants, identifier des root-cause des problèmes, étudier des optimisations ;
• Organiser, filtrer, combiner, corriger les données en amont des data products ;
• Développer, améliorer, documenter des transformations de données vers les data products ;
• Assurer la maintenance de la chaîne de données jusqu’à l’utilisateur final

Profil recherché
• Diplômé.e d’une école d’ingénieur, de commerce ou d’un Master en Informatique, vous justifiez d’une expérience entre 3 – 6 ans et possédez également une réelle appétence pour les sujets Data.
• Vous êtes reconnu.e pour votre autonomie, votre force de proposition votre proactivité
• Vous avez déjà participé à la construction de solutions data scalables, utiles et durables
• Vous savez mener un projet analytique de bout en bout et communiquer sur les résultats
• Vous possédez une vision claire des principes de la sécurité des données et de la conformité
• Votre capacité à faire grandir vos collègues en toute bienveillance et à les amener à travailler ensemble efficacement n’est plus à démonter
• Vous parlez anglais et avez la capacité de gérer des projets de dimension internationale.
• Vous avez une bonne maîtrise des langages de programmation comme Python, SQL et des outils ETL (Extract, Transform, Load) et ELT.
• Vous avez déjà construit des tableaux de bord avec notion de Mesh avec Power BI, Looker, Superset, Métabase ou un logiciel similaire pour interpréter et travailler au développement de tableaux de bord.
• Vous avez déjà intégré de la donnée via des outils tels que Fivetran, Airbyte, Matillion ou Talend.
• Vous êtes un expert sur le langage SQL et l’utilisation de dbt.
• Vous êtes expert en gestion d’entrepôt de données (Data Warehouse) et avez de l’expérience avec des outils de traitement des données à grande échelle (ex : Apache Airflow, Spark).
• Vous avez une bonne connaissance en architectures de data warehousing (ex : BigQuery, Redshift ou Snowflake) et des environnements Cloud (ex : GCP, AWS ou Azure).

Problem-solving
• Diagnostiquer et résoudre les problèmes de manière efficace.
Communication
• Signaler les problèmes et collaborer avec les membres de l’équipe.
• Sens aigu des responsabilités, souci du détail et persévérance.
• Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
Windows et Linux
• Connaissance des deux systèmes d’exploitation et de la ligne de commande
Optional Skills
• Familiarité avec des outils d’IA générative (Gemini, GPT, Langchains)
• Core Banking System : Vous avez une bonne connaissance des données Bancaire et du modèle T24 (Temenos).