Termes de Référence (TDR) – Consultance de courte durée
Titre : Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA) – Développement d'un prototype numérique d'aide au dépistage précoce et à l'orientation des cas suspects de maladie de Parkinson au Sénégal
Durée : Du 01 août au 31 octobre 2026.
Lieu d’affectation : Bureau régional Afrique de l'Ouest (WARO), Dakar, Sénégal

1. Contexte et justification
L'African Population and Health Research Center (APHRC) est une organisation internationale à but non lucratif, non gouvernementale, dédiée à la production de recherches scientifiques de haute qualité dans des domaines tels que l’éducation, la population, la santé, le vieillissement, l’urbanisation et le bien-être des populations africaines.
Ses programmes de recherche sont alignés sur les priorités de développement du continent et reposent sur la conviction que les décisions relatives à la santé, au bien-être et au développement en Afrique doivent être fondées sur des données probantes. Dans un contexte où les maladies chroniques représentent une part croissante de la mortalité au Sénégal, la détection précoce de ces maladies telles que la maladie de Parkinson constitue un enjeu majeur de santé publique.
C’est dans ce cadre que l’APHRC lance un appel à candidatures pour le recrutement d’un(e) Consultant(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle (IA) dans le cadre du projet intitulé « Détection précoce de la maladie de Parkinson au Sénégal ». Ce projet s’appuie sur les résultats récents de l’étude de Bambilor, qui mettent en évidence une forte prévalence de cas suspects de maladie de Parkinson chez les personnes âgées, ainsi que des retards dans le diagnostic précoce liés à des facteurs structurels, sociaux et culturels.

2. Objectif général de la mission
L'objectif de cette consultance est de concevoir, développer, tester et documenter un prototype numérique d'aide au dépistage et à l'orientation des cas suspects de maladie de Parkinson.
Le prototype intégrera le modèle de prédiction développé par le/la Data Scientist/Biostatisticien(ne) et sera adapté aux besoins des utilisateurs finaux au Sénégal.
Il constituera une preuve de concept et ne devra en aucun cas être présenté comme un dispositif de diagnostic médical autonome.

3. Portée de la mission / Principales responsabilités
Sous la supervision de la coordinatrice de projet, le/la consultant(e) aura les principales responsabilités suivantes :

A. Cadrage fonctionnel et compréhension des besoins Le/la consultant(e) devra :
• Participer activement aux réunions de cadrage et de planification avec l’équipe projet ;
• Analyser la proposition technique finale, les résultats de l’étude de Bambilor, les conclusions des ateliers de co-création ainsi que les exigences fonctionnelles du prototype ;
• Identifier et caractériser les différents profils d’utilisateurs cibles, notamment les agents de santé communautaires, les infirmiers, les médecins généralistes, les superviseurs et les chercheurs ;
Définir les contextes d’utilisation de l’outil (structures de soins primaires, activités communautaires, orientation clinique, supervision, etc.) ;
• Élaborer un document de spécifications fonctionnelles détaillant l’architecture du parcours utilisateur, les variables à collecter, les résultats attendus, les mécanismes d’aide à la décision et les messages d’orientation.

B. Conception UX/UI adaptée au contexte local Le/la consultant(e) devra :
• Concevoir des wireframes ou maquettes simples.
• Proposer une interface en français, avec possibilité d’adaptation future en langues locales si le projet le souhaite.
• Veiller à la simplicité de l’interface pour des utilisateurs ayant des niveaux variables de littératie numérique.
• Prévoir des messages clairs, non alarmistes et culturellement appropriés.
• Intégrer des recommandations issues de la co-création avec les cliniciens, patients, agents communautaires et autres parties prenantes.

C. Développement du prototype numérique Le/la consultant(e) devra :
• Développer un prototype fonctionnel léger, évolutif et facile à maintenir.
• Intégrer les variables d’entrée définies par le/la Data Scientist et validées par l’équipe clinique.
• Intégrer le score, modèle ou algorithme de classification fourni.
• Générer une sortie simple, par exemple : faible probabilité de suspicion, suspicion modérée, suspicion élevée, besoin de référence clinique.
• Prévoir un minimum de sauvegarde ou d’export des données, selon les orientations éthiques du projet.
• Éviter toute collecte de données nominatives non nécessaire.
• Prévoir, si possible, une solution utilisable en contexte de connectivité limitée.

D. Sécurité, confidentialité et éthique numérique Le/la consultant(e) devra :
• Appliquer les principes de minimisation des données.
• Mettre en place des mécanismes simples de protection des données, selon le niveau de prototype attendu.
• Documenter les risques liés à la confidentialité, à la mauvaise interprétation du score et à l’usage non supervisé de l’outil.
• S’assurer que l’interface présente clairement le prototype comme un appui au dépistage et à l’orientation, et non comme un diagnostic définitif.
• Travailler avec l’équipe pour aligner l’outil avec les autorisations éthiques et les exigences de protection des données.

E. Tests utilisateurs et amélioration du prototype Le/la consultant(e) devra :
• Préparer un plan simple de test utilisateur.
Conduire ou appuyer une séance de test avec l’équipe projet et quelques utilisateurs potentiels.
• Recueillir les retours sur la facilité d’utilisation, la compréhension des questions, la clarté des résultats et la pertinence des messages.
• Corriger les principaux problèmes identifiés.
• Produire une courte note de synthèse sur l’utilisabilité et les améliorations nécessaires pour une phase pilote.

F. Documentation et transfert de compétences Le/la consultant(e) devra :
• Produire une documentation technique du prototype.
• Fournir le code source, les fichiers nécessaires et les instructions d’installation/déploiement.
• Préparer un guide utilisateur simple.
• Organiser une séance de transfert avec l’équipe projet.
• Contribuer au rapport final et à la proposition de financement pour la phase suivante, notamment sur les besoins techniques, les coûts de maintenance, les exigences de validation et les options de mise à l’échelle.