Offre d'emploi

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Commercial Data & Intelligence Artificielle / Business Developer -Baamtu Datamation



Référence 160325
Localisation Dakar / Sénégal
Expiration 26 Fevrier 2026
Offre visitée 50 fois
Catégories
Commercial, Vente, Business developpement
Distribution, Commerce, Import-Export
.
Description de l'offre

Titre du poste : Commercial Data & Intelligence Artificielle / Business Developer.

Localisation :Dakar (mobilité Afrique / international)
Rattachement hiérarchique : Responsable commerciale

Mission principale
Développer le chiffre d’affaires de la filiale Datamation en accompagnant des clients grands comptes et institutionnels dans leurs projets data & IA, en menant des démarches commerciales à forte valeur ajoutée et à cycle long.

Responsabilités principales
Développement commercial :
• Identifier, qualifier et développer des opportunités liées aux enjeux data et IA.
• Mener des démarches de vente consultative auprès de clients grands comptes.
• Comprendre les enjeux métiers et décisionnels des organisations clientes.
• Construire des propositions de valeur adaptées aux contextes et priorités des clients.
Gestion des opportunités :
• Piloter un pipeline structuré et réaliste dans le CRM.
• Qualifier les opportunités selon les critères clés (besoin, budget, décideur).
• Assurer un suivi rigoureux des cycles de vente longs.
• Anticiper les risques et les délais de décision.
Relation client & représentation :
• Être l’interlocuteur commercial de référence sur les comptes suivis. Participer aux réunions de cadrage, de présentation et de négociation.
• Représenter BAAMTU Datamation auprès de partenaires et clients internationaux.

Profil recherché
Formation & expérience :
• Bac+4/5 (commerce, ingénierie, informatique, data ou équivalent).
• Expérience confirmée (3 à 5 ans) en vente B2B de services technologiques ou de conseil.
• Habitude des environnements grands comptes et institutionnels.

Compétences
• Maîtrise des techniques de vente consultative.
• Capacité à vendre des projets complexes à forte valeur ajoutée.
• Bonne compréhension des enjeux data, analytique et IA (sans exigence technique).
• Capacité à structurer des échanges avec des décideurs.

Langues
• Français : courant
• Anglais : professionnel obligatoire
(réunions, échanges écrits, présentations)

Qualités attendues :
• Rigueur et discipline commerciale.
• Sens de l’analyse et de la priorisation.
• Autonomie et fiabilité.
• Aisance relationnelle et posture conseil.
• Capacité à travailler en équipe avec des profils techniques et experts.




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