Vous évoluerez au sein de l’équipe Data. Sous la responsabilité du Lead Data Analytics, vous aurez l’opportunité de contribuer au développement de la fonction Data, en intégrant une équipe pluridisciplinaire (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist).

Auprès des équipes métiers, le Data Analyst a pour mission de :
• Comprendre, répondre et challenger les besoins en étant proactif dans les analyses.
• Soutenir le métier pour garantir une prise de décision fiable et rationnelle
synthétiser les résultats et les restituer pour les rendre facilement consommables par les interlocuteurs métiers
• Participer à l’acculturation de la Data au sein de l’entreprise et du groupe.


Responsabilités
En tant que véritable business partner :
• Vous êtes en charge de garantir l’efficacité des analyses pour le business de l’entreprise
• Vous soutenez la professionnalisation de l’équipe tant au niveau de leurs compétences en analyse de données qu’au niveau des outils et processus BI.


Analytics :
• Analyser et interpréter des données provenant de diverses sources, y compris des systèmes internes, des bases de données et des données de marché externes.
• Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données de l’entreprise afin de fournir des informations et des recommandations exploitables.
• Analyser les mesures et les ratios commerciaux pour évaluer la santé et les performances de l’entreprise.
• Réaliser des analyses de rentabilité, des analyses de coûts et des évaluations du retour sur investissement afin d’identifier les domaines à améliorer et d’optimiser les résultats.


Dashboard and Reporting :
• Concevoir et créer des rapports d’activité et des tableaux de bord afin de fournir des informations précises et opportunes sur les mesures, les tendances et les indicateurs de performance clés de l’entreprise.
• Identifier les exigences des différentes parties prenantes en matière de rapports et personnaliser les rapports et les tableaux de bord pour répondre à leurs besoins spécifiques.
• Améliorer en permanence les méthodologies de reporting et d’analyse afin de gagner en efficacité dans l’utilisation des données de l’entreprise.
• Collaborer pour mettre au point des processus automatisés d’établissement de rapports, afin de réduire les efforts manuels et d’améliorer l’efficacité.


Data Governance :
• Collaborer avec l’équipe chargée des données pour garantir l’intégrité, l’exactitude et la cohérence des données détenues par la filiale.
• Identifier les inefficacités des processus, suggérer des améliorations et contribuer au développement et à la mise en œuvre des pratiques de gouvernance des données.
• Maintenir les normes et les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données afin de préserver la qualité et la sécurité des données.
• Participer à des comités de gouvernance des données ou à des groupes de travail afin de promouvoir les meilleures pratiques de gestion des données et les initiatives d’amélioration continue.
• Co-construire et maintenir avec les métiers des univers de self-reporting


Profil recherché
• Vous êtes diplômé d’un master ou PhD dans des domaines quantitatifs (statistiques, économie, mathématiques, etc.)
• Vous justifiez au minimum de 5 années d’expérience dans l’analyse de données
• Vous démontrez une parfaite maitrise de SQL,
• Une connaissance de Python ou R serait un plus
• Vous avez déjà travaillé avec un outil de Data Visualisation (Looker, Tableau, Power BI, BO, Excel, Qlik, etc.)
• Vous êtes passionné d’analyse, et reconnu comme un expert des tendances et des approches Big Data
• Vous êtes motivé par la réalité derrière les données
• Vous excellez dans la résolution de problèmes complexes grâce à votre rigueur, détermination et créativité, mais également en recourant à des méthodes quantitatives et qualitatives pour obtenir des résultats concrets et fiables.
• Vous êtes curieux et autonome
• Vous aimez travailler en équipe et collaborer pour atteindre des objectifs communs
• Votre français et votre anglais sont courants