L’École Polytechnique de Thiès (EPT) lance un appel à candidature pour le recrutement de trois (03) postes d’enseignant-chercheurs permanents en i) Robotique, ii) Industrie 4.0, et iii) Sciences graphiques.

Profil 2: Enseignant-chercheur en Industrie 4.0

Missions d’enseignement et de recherche
Enseignement théorique et pratique sur l’Industrie 4.0 et les systèmes intelligents en cycle d’ingénieur, et en master.
Encadrement des PFE, mémoires et projets transversaux.
• Participation à la conception et à la mise à jour des programmes pédagogiques en
Génie Industriel et Robotique.
Contribution à l’implantation des technologies Industrie 4.0 et au montage du plateau technique de l’EPT.
• Conduite de projets de recherche appliquée en collaboration avec des partenaires
industriels ou académiques.

Publication scientifique indexées dans des revues internationales et participation à des conférences.
Liste des modules à enseigner: Informatique industrielle, Systèmes Embarqués et loT, Jumeaux numériques, Capteurs Intelligents, Programmation avancée, Intelligence Artificielle appliquée à l’Industrie 4.0.
Formation académique : le/la candidat(e) doit être titulaire d’un Doctorat/PhD, ou d’un diplôme d’Ingénieur de Conception (bac+5) avec plus 5 années d’expériences, ou tout autre diplôme admis en équivalence.
Spécialité : Génie industriel, Industrie 4.0, Systèmes automatisés, Mécatronique, Informatique industrielle, IA appliquée à l’industrie ou domaine connexe.

Compétences techniques
• Automatisation, robotique
• Maîtrise des concepts et outils de l’Industrie 4.0 collaborative, loT industriel, jumeaux numériques, capteurs intelligents. Connaissances solides en systèmes cyber-physiques, data analytics, intelligence artificielle appliquée à la production.
• Compétence en simulation, modélisation de processus industriels et intégration de systèmes complexes.
• Capacité à développer des laboratoires et prototypes pédagogiques en lien avec l’industrie 4.0.
• Intérêt pour les technologies émergentes (Industrie 4.0, véhicules autonomes, robotique collaborative, loT industriel).
• Expérience dans l’enseignement dans le supérieur (cycle ingénieur, licence, master).
• Expérience dans l’encadrement de projets étudiants, PFE/mémoires.
• Expérience dans l’approche par compétences.



Procédure de sélection
Phase 1 : Présélection sur dossier.
Phase 2 : Entretien.
Précision: Seul(e)s les candidat(e)s présélectionné(e)s seront convoqué(e)s par mail.