Offre d'emploi






Data Engineer confirmé



Référence 118199
Localisation Dakar / Sénégal
Type contrat CDI
Expiration 07 Aout 2021
Offre visitée 736 fois
Catégories
Ingénierie, Etudes, Projets, Recherche
Internet, Web, Digital, Multimédia
Informatique, Télécoms, Réseaux
Industrie Informatique, Télécoms, Téléservices
Internet, SSII, Digital
.
Description de l'offre


Data Engineer confirmé (H/F)
• CDI
• Dakar, Sénégal
• Informatique & Télécoms


Atos
Atos Sénégal recrute un Data Engineer confirmé.

À propos d’Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec 105 000 collaborateurs et un chiffre d’affaires annuel de plus de 11 milliards d’euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 71 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s’engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos opère sous les marques Atos et Atos|Syntel. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l’indice CAC 40.
La raison d’être d’Atos est de contribuer à façonner l’espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l’éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l’excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l’espace informationnel.
Atos est responsable de la définition, de la conception et de la construction de plateformes et de solutions sécurisées Big Data.
Vous interviendrez au sein d’une équipe dynamique d’expertise Big Data en forte croissance réalisant des activités allant du conseil en architecture et gouvernance de la donnée aux aspects Data Ingestion, Data Analytiques et DataScience / IA , en passant par la mise en place, l’intégration, le développement et l’optimisation de solutions Big Data pour les projets stratégiques de nos clients.
Notre valeur ajoutée repose sur une forte expertise technique et business de la data renforcée par de nombreux partenariats avec les éditeurs actifs dans les domaines des architectures applicatives distribuées et du Big Data & Analytics.
Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux nouveaux besoins de nos clients, nous recherchons à étoffer nos équipes Big Data en recrutant un(e) Data Engineer Expérimenté(e).
Au sein de notre équipe, vous interviendrez au sein des projets que nous réalisons pour nos clients et mettez en œuvre les compétences suivantes :
• Expertise en développement Python ou Java Spring Boot,
• Expertise sur un des framework suivants : Spark, Kafka Connect & Streams, Apache Beam, …,
• Connaissance des écosystèmes Data (NoSQL/DW/Hadoop) : ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) , MongoDB, Cassandra, Redis, CouchBase, Teradata, SnowFlake, BigQuery, Redshift, Hive, Impala, Object storage, HDFS, …
• Connaissance des architectures conteneurs : Docker, Kubernetes, ….,
• La connaissance des services managés BigData de Google Cloud Platform (Dataflow, BigQuery, Pub/Sub, ML Engine,…) est appréciée,
• La connaissance des approches Agile & DevOps est appréciée.
Ce domaine technologique étant très dynamique, plus que des connaissances et des compétences techniques, vous devrez démontrer une réelle envie d’apprendre, de progresser et de se tenir à jour sur toutes les technologies et architectures

Chez Atos, nous voulons que nos employés se sentent valorisés, appréciés et libres d’être eux-mêmes au travail. Nos process RH sont conçus pour prévenir la discrimination envers l’identité ou l’orientation sexuelle, la religion, l’origine ethnique, l’âge, la neurodiversité, le handicap, la citoyenneté ou tout autre aspect qui rend nos collaborateurs uniques. Partout dans le monde, nous avons créé plusieurs programmes pour soutenir la culture inclusive d’Atos, et nous travaillons pour nous assurer que tous nos collaborateurs aient une chance égale de sentir qu’ils sont exactement là où ils doivent être.



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