Contexte
La disponibilité de données fiables, désagrégées et accessibles constitue un levier essentiel pour l’élaboration, le suivi et l’évaluation des politiques publiques sensibles au genre. Dans le contexte des Objectifs de Développement durable (ODD), notamment l’ODD 5 relatif à l’égalité entre les sexes, les États sont appelés à renforcer leurs dispositifs de production et d’exploitation des statistiques sexospécifiques afin de mieux orienter les actions publiques et mesurer les inégalités.
Au Sénégal, des avancées importantes ont été enregistrées dans la production statistique à travers les recensements, enquêtes nationales et systèmes administratifs. Toutefois, plusieurs défis persistent, notamment en matière de disponibilité, d’accessibilité, d’harmonisation et de valorisation des données de genre. Ces contraintes limitent parfois l’exploitation optimale des statistiques dans le processus de planification, de suivi et d’évaluation des politiques publiques.
Par ailleurs, l’émergence des technologies de science des données, de visualisation interactive et d’intelligence artificielle offre aujourd’hui de nouvelles opportunités pour améliorer la diffusion, l’analyse et l’utilisation des données statistiques. Ces innovations permettent non seulement de faciliter l’accès à l’information, mais également de renforcer l’aide à la décision à travers des outils modernes, dynamiques et accessibles à un large éventail d’utilisateurs.

C’est dans ce cadre qu’ONU Femmes appuie l’Agence nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD) dans la mise en place d’un Gender Data Lab, une plateforme innovante destinée à centraliser, analyser et diffuser les statistiques sexospécifiques à travers des outils modernes de visualisation, d’analyse et d’intelligence artificielle.
Dans ce cadre, ONU Femmes recrute un(e) Développeur(se) Web / Full Stack qui sera mis(e) à la disposition de l’ANSD pour appuyer la mise en œuvre technique du Gender Data Lab. Le/la consultant(e) sera basé(e) au sein de la Direction de la Méthodologie, de la Coordination Statistique et de l’Innovation (DMCI) de l’ANSD et travaillera en étroite collaboration avec la Direction des Systèmes d’Information et de la Diffusion (DSID) ainsi qu’avec les autres experts mobilisés dans le cadre du projet (Data Scientist, Développeur(se) Web/Full Stack, Gestionnaire de bases de données, Ingénieur Statisticien Démographe, selon le cas).
Le/la consultant(e) travaillera sous la supervision de la Coordonnatrice du programme Women Count et de la Représentante d’ONU Femmes au Sénégal, qui seront le point de contact pour les questions contractuelles, techniques et de paiement. Il/elle travaillera au quotidien en étroite collaboration avec le Coordonnateur du projet Gender Data Lab à l’ANSD (DMCI), sans toutefois en dépendre sur le plan contractuel.

Description des responsabilités / Étendue des travaux
De manière générale, le/la Développeur(se) Web/Full Stack contribuera à la conception, au développement, au déploiement et à la maintenance de la plateforme Gender Data Lab. Il/elle sera chargé(e), entre autres, de :

• Concevoir, développer et maintenir la plateforme web du Gender Data Lab ;
• Développer les interfaces utilisateurs permettant la consultation, l’analyse et la diffusion des statistiques sexospécifiques ;
• Concevoir et développer les API nécessaires à la communication entre les différentes composantes de la plateforme ;
• Intégrer les tableaux de bord interactifs, les outils de visualisation et les fonctionnalités analytiques développés dans le cadre du projet ;
• Intégrer le chatbot intelligent développé par l’équipe Data Science et assurer son interaction avec la plateforme ;
• Mettre en œuvre les mécanismes d’authentification, de gestion des profils utilisateurs et de contrôle des accès ;
• Développer les fonctionnalités d’administration, de gestion des contenus et de gestion des métadonnées ;
• Garantir les performances, la sécurité, la robustesse et la maintenabilité de la plateforme ;
• Participer à la rédaction de la documentation technique, aux tests fonctionnels, aux tests d’intégration et au déploiement de la plateforme ;
• Assurer la maintenance corrective et évolutive de l’application durant la phase pilote ;
• Collaborer étroitement avec les autres experts du projet afin d’assurer la cohérence de l’architecture technique et fonctionnelle ;
• Exécuter toute autre tâche connexe demandée par la coordination du projet, en lien avec son domaine d’expertise.

Livrables
Les livrables ci-dessous sont formulés afin de faciliter leur revue et leur approbation.
Livrable Délai d’exécution prévu Calendrier de paiement
Architecture technique de la plateforme Gender Data Lab conçue et validée Mois 1 Selon calendrier convenu
Version bêta des interfaces utilisateurs et des API de la plateforme développée Mois 2 Selon calendrier convenu
Intégration des tableaux de bord, outils de visualisation et chatbot intelligent réalisée, Mécanismes d’authentification, de gestion des accès et fonctionnalités d’administration livrés ; tests fonctionnels et d’intégration réalisés Mois 3 Selon calendrier convenu
Plateforme déployée, documentation technique finalisée et rapport de maintenance de la phase pilote Mois 4 Selon calendrier convenu
Lieu de travail du consultant et déplacements officiels:
Il s’agit d’une consultance basée au bureau, avec une présence à temps plein dans les locaux de l’ANSD (DMCI) à Dakar, cette présence étant requise pour permettre l’accès aux infrastructures techniques, aux bases de données et aux équipes de l’ANSD indispensables à la réalisation de la mission.
Dans le cadre de cette mission, des déplacements ponctuels pourraient être requis à Dakar ou dans d’autres régions du Sénégal pour les besoins de coordination, de collecte de données ou de renforcement de capacités, sur accord préalable d’ONU Femmes.

Compétences
Valeurs fondamentales
• Respect de la diversité
• Intégrité
• Professionnalisme
Compétences fondamentales
• Sensibilité et conscience des questions de genre
• Redevabilité
• Résolution créative des problèmes
• Communication efficace
• Collaboration inclusive
• Engagement envers les parties prenantes
• Exemplarité

Compétences fonctionnelles
• Maîtrise des technologies Front-End (React, Vue.js, Angular, Next.js ou équivalents) et Back-End (FastAPI, Django, Flask, Node.js/NestJS ou équivalents)
• Maîtrise de la conception et du développement d’API REST et GraphQL, et de la documentation d’API (OpenAPI/Swagger)
• Maîtrise des bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL) et NoSQL (MongoDB, Redis ou équivalents)
• Maîtrise des outils de gestion de versions (Git), des workflows CI/CD et des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)
• Bonne connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des mécanismes de sécurité des applications web (OAuth2, JWT, OWASP Top 10)
• Capacité à intégrer des services d’intelligence artificielle (LLM, architectures RAG, recherche sémantique, bases vectorielles)

Qualifications requises
Formation
Être titulaire d’un diplôme de niveau Bac+5 (Master) en informatique, génie logiciel, systèmes d’information, informatique décisionnelle, intelligence artificielle ou tout diplôme équivalent.

Expérience
• Justifier d’au moins deux (2) années d’expérience professionnelle en développement d’applications web et de plateformes numériques ;
• Avoir participé à la conception, au développement, au déploiement et à la maintenance d’applications web mises en production ;
• Une expérience dans le développement de plateformes de données, de tableaux de bord décisionnels ou d’applications intégrant des services d’intelligence artificielle serait fortement appréciée.

Langues
Français courant requis ; bonne maîtrise de l’anglais technique souhaitée.