Vous pilotez le cycle complet analytics : cadrage métier, modélisation, data quality, visualisation avancée, et mise en production de tableaux de bord Power BI et Tableau. Vous sécurisez la cohérence des KPIs, optimisez la performance, et accompagnez l’adoption (formation/mentorat). Poste bilingue FR/EN.


Responsabilités
Cadrage et valeur métier
• Recueillir/clarifier besoins, KPIs, règles de gestion ; challenger les demandes pour maximiser l’impact.
• Traduire les questions business en analyses robustes
Modélisation & pipelines
• Concevoir des modèles d’Analytics, définir les granularités et référentiels.
• Orchestrer les flux de préparation et bonnes pratiques de
Visualisation & delivery
• Concevoir et industrialiser des dashboards Power BI (DAX, M) et Tableau (LOD, calcs, actions, parameters, navigation).
• Gérer la gouvernance (datasets, sources certifiées, nomenclature), sécurité (RLS/permissions), refreshs et performance.

Qualité & gouvernance
• Mettre en place contrôles qualité, suivi des écarts, logs d’actualisation
• Documenter KPIs/dictionnaires de données, standards d’UX et conventions
Adoption & mentoring
• Former les utilisateurs (business & analystes), animer des revues de produits
• Mentorer stagiaires/juniors, faire des revues de code/rapports (DAX, SQL, Tableau).
Veille & innovation
• Assurer la veille technologique (roadmaps Power BI/Tableau, features, meilleures pratiques) ; proposer POC et recommandations.

Compétences techniques (requis)
• SQL avancé (optimisations, fenêtres, CTE, performance sur gros volumes).
• Power BI expert (modélisation, DAX, M/Power Query, RLS, Performance Analyzer).
• Tableau expert (LOD expressions, table calcs, actions/parameters, design UX, publication Tableau Server/Cloud).
• Modélisation dimensionnelle (étoile/flocon), gestion des KPI catalogs et conventions de
• Python/pandas pour data prep/exploratoire ; Git pour

Bon à avoir (plus)
• Cloud (Azure/AWS/GCP), data lake/warehouse (SQL DW/BigQuery/Redshift), outils d’ELT/ETL (ex. ADF, dbt), APIs/JSON.
• Notions de statistiques appliquées (tests, forecasts simples), A/B
• Notions de sécurité et conformité (accès, masquage, logs).

Profil
• Bac+5 (ingénierie, stats, data/BI) ou expérience équivalente.
• 5+ en data/BI dont livraisons significatives en Power BI et Tableau.
• Solide sens produit, communication claire, leadership d’influence, orientation