L’initiative « 50×2030 » est une alliance stratégique mondiale qui rassemble la Banque mondiale, l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO) et le Fonds international de développement agricole (FIDA) autour de la transformation des systèmes de données agricoles dans 50 pays à revenu faible ou intermédiaire d’ici la fin de la décennie. Le défi va au-delà de la simple collecte de données statistiques ; il s’agit d’ancrer la production de données factuelles au cœur des politiques de développement, en réponse aux Objectifs de développement durable (ODD). Dans cette optique, le programme « Data Interoperability Governance » (DIG) mis en œuvre par Development Gateway vise à faire évoluer les systèmes statistiques nationaux vers des écosystèmes intégrés.
Dans ce paysage mondial, le Sénégal occupe une position singulière, marquée par une maturité statistique avérée. Grâce aux efforts constants de la DAPSA, le pays a pu maintenir son Enquête agricole annuelle (EAA). Le Sénégal a mené trois à quatre cycles d’enquête et est le seul pays à avoir bénéficié d’un cycle complet avec tous les modules thématiques mis en œuvre. Cependant, le système national est confronté à un défi structurel en matière de valorisation de l’information. Si la production de données est solide, son intégration reste fragmentée, ce qui limite les capacités d’analyse croisée indispensables à une prise de décision éclairée dans un contexte de changement climatique et de souveraineté alimentaire.
Dans le cadre de la modernisation de la collecte et de l’analyse des statistiques agricoles, la DAPSA souhaite renforcer ses capacités de prévision des récoltes. L’objectif est d’intégrer des technologies de pointe (Imagerie Satellitaire, Machine Learning, Deep Learning) pour automatiser le suivi des campagnes agricoles et fiabiliser les estimations de rendement à l’échelle des départements.

Objectif de la mission
Le consultant national aura pour mission de :
• Développer un système de cartographie automatisée des cultures dominantes
• Mettre en place des modèles prédictifs de rendement basés sur l’IA.
• Assurer le transfert de compétences vers les cadres techniques de la DAPSA.

Missions et tâches principales
• Ingénierie de données : Acquisition et prétraitement des images (Sentinel-1/2, Landsat) via Google Earth Engine (GEE).
• Modélisation IA : Développement d’algorithmes (Random Forest, CNN ou LSTM) pour la classification et la prédiction.
• Validation Terrain (Ground-truthing) : Organisation de missions de collecte de données de vérité-terrain en collaboration avec les DRDR/SDDR
• Intégration des données issues de l’enquête agricole annuelle de la DAPSA, en utilisant les estimations de rendement issues de cette enquête comme référence pour l’étalonnage et la validation des résultats du modèle d’IA.

4. Profil du consultant national
• Formation : Master en Géomatique, Télédétection, Data Science ou Agronomie numérique.
• Expérience : Minimum 5 à 7 ans d’expérience. Une expérience spécifique sur le calendrier cultural sénégalais est impérative.
• Technique : Maîtrise experte de Python/R et des plateformes Cloud (GEE).
• Langues : Français courant. La maîtrise d’une langue nationale (Wolof, Pulaar, etc.) est un atout pour le terrain.
• Expérience professionnelle au sein d’institutions statistiques gouvernementales
• Expérience en matière de renforcement des capacités et de formation
• Connaissance des systèmes agricoles à petite échelle en Afrique de l’Ouest