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Un (1) Spécialiste Data Scientist (H/F)
Offre d'emploi

Un (1) Spécialiste Data Scientist (H/F)




Référence
100416
Salaire xxx/ mois
Localisation Abidjan / Côte d Ivoire
Expiration 14 Octobre 2020
Offre visitée 629 fois

Description de l'offre


Nom de l'entreprise Orange CI
Secteur d'activité Informatique, Télécom, Internet
Lieu de travail Côte d'ivoire
Date d'expiration 14 Octobre
Nombre de postes 01 poste ouvert
Niveau de poste Confirmé / Expérimenté
Niveau d'étude (diplome)Master 1, Licence Bac + 4| Master 2, Ingéniorat, Bac + 5
Type de contrat CDI

Présentation de l’entreprise
Leader du secteur des télécommunications en Côte d’Ivoire, Orange Côte d’Ivoire propose des services Fixe, Mobile et Internet sur les marchés Grand Public, Opérateurs et Entreprises avec 98% de couverture 2G, un réseau 3G et 4G, la fibre optique et des innovations...

Orange Côte d’Ivoire a également révolutionné le mobile banking en Côte d’Ivoire en lançant en 2008 Orange Money. Ce service qui simplifie la vie de ses clients leur permet d’effectuer des transactions financières via un mobile telles que le transfert et le retrait d’argent, le paiement de factures, le paiement marchand... Depuis le 1er février 2016, Orange Money Côte d’Ivoire (OMCI), filiale d’Orange Côte d’Ivoire est Emetteur de Monnaie Electronique (EME).

Orange Côte d’Ivoire consolide sa position d’entreprise citoyenne avec sa Fondation et son attachement à la Responsabilité Sociétale d’Entreprise (RSE) à travers de nombreux projets. Elle développe sa présence sur de nouveaux territoires avec des prises de participations dans le e-commerce et l’acquisition de filiales.

Missions du poste
Rattaché(e) au Manager Data Squad vous avez pour mission de :

• Cerner les attentes business des pays SSA et être capable d’y répondre grâce aux informations tirées des données par des modèles complexes.
• Contribuer à implémenter les cas d’usage identifiés permettant d’augmenter les revenus du business, à optimiser les processus et à rationaliser les décisions relatives à l’activité commerciale/technique.

A ce titre, vous êtes chargé(e) de :

• Effectuer des analyses/data mining/machine learning avancées en utilisant la méthode de “l’état de l’art” ;
• Etablir et programmer l’approche d’analyse des données en lien avec l’unité commerciale/technique ;
• Développer l’extraction de données et des techniques d’analyse pour les données issues du référentiel de l’entreprise ;
• Développer et appliquer des modèles statistiques complexes et des outils de visualisation de données innovants afin de découvrir les informations cachées et ainsi créer de la valeur ;
• Présenter des résultats compréhensibles qu’il traduit en plan d’actions avant de les transmettre au management ;
• Créer et fournir des produits orientés données (ie: systèmes de prise de décision automatisé, IA visant à détecter les anomalies). Suivre par la suite la performance jusqu’à la phase d’industrialisation ;
• Tenir à jour l’ensemble de la documentation nécessaire à son activité ;
• Adapter et ré-prioriser ses activités et son organisation face aux évolutions et aux contraintes ;
• Utiliser les indicateurs de performance pour adapter son activité et aider à la prise de décision ;
• Définir et mettre en œuvre des plans d’actions correctives ;
• Interagir avec le client pour reformuler et approfondir son besoin afin de le spécifier et de proposer une solution adéquate ;
• Collaborer avec les membres de l’équipe en communiquant ses retours et impressions sur les travaux ;
Profil recherché
Etre titulaire d’un Bac+4/5 en Data Science, Statistiques, Big data, Informatique décisionnelle et autres diplômes équivalents et justifiant de trois à quatre (3-4) ans d’expériences dont deux (2) ans confirmée en tant que Data scientist
Compétences souhaitées

Compétences Techniques

• Bonne connaissance en Big Data, Statistiques, Analyse et Gestion de Données
• Connaissance des outils et du langage informatique (R, Python, Spark, Java, MATLAB, SPSS ou SAS,
• C/C++, etc.)
• Connaissance des méthodes, normes et outils standards de conception
• Connaissance des produits et services telco, digitaux ou numérique
• Bonne connaissance du vocabulaire et de l’anglais technique
• Capacité à travailler avec une importante quantité de données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)
• Capacité à analyser des tendances
• Maîtrise des outils informatiques et des différents langages de codage (SQL, R, Python, Spark, etc.)
• Capacité à développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages)
• Capacité à rédiger avec concision les conclusions et observations
• Etre force de proposition pour créer de la valeur avec les données en base
• Capacité à travailler et à collaborer de manière transverse

Compétences personnelles

• Bon relationnel
• Sens de l’organisation
• Rigueur
• Enthousiasme
• Travail en équipe
• Disponibilité
• Créativité & réactivité
• Ouverture d’esprit
• Etre confiant
• Travail sous pression
Atouts
• Etre Bilingue est un plus


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