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Afric Management recrute un Data Engineer.
Missions :
Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Il représente le premier maillon de la chaîne de traitement de données.
Activités principales :
• Construire d’immenses réservoirs pour le Big Data.
• Développer, construire, tester et entretenir l’architecture tels que les bases de données et les systèmes de traitement à grande échelle.
• Construire et entretenir une connaissance approfondie des données, leurs disponibilités et leur utilisation dans un contexte business.
• Se charger des techniques d’ingestion de données (cartographie fonctionnelle source/cible) et structurer les données en modèles compréhensifs (modèles logiques de données).
• S’assurer de l’accès facile des données, de leur pertinence et qu’elles optimisent les performances de l’écosystème big data de l’entreprise.
• S’assurer que les processus des données soient légaux, auditables et conformes au niveau de sécurité et de qualité.
• Pouvoir assister les data Scientist dans la préparation et le traitement d’ensemble de données dont ils ont besoin pour l’expérimentation.
• Contribuer à la sélection des jeux de données pour proposer des outils de reporting et d’analytiques.
• Coordonner la mise en place de l’architecture big data, conçue par le data architect : infrastructures et logiciels.
• Participer à la mise en œuvre des use cases analytiques
• Intégrer de grands volumes de données, structurées et non structurées, à partir de diverses sources au sein d’un datalake
• Industrialiser les algorithmes de récupération et de traitement des données et les modèles d’intelligence artificielle.
• Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions matérielles/logicielles de transport, de traitement et de stockage des données.
• Contribuer à l’évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille
• Identifier avec l’architecte les sources de données pertinentes pour les uses case data
• Développer les chaines d’ingestion en tenant compte des aspects techniques et des exigences non fonctionnelle
• Automatiser les processus d’ingestion de donnée
• Mettre en œuvre les chaines de traitements de données batch et temps réels
• Cartographier les sources de données qui alimentent le datalake
• Garantir la cohérence et la fiabilité des données du datalake
• Faire le suivi capacitaire des environnements data et mettre en oeuvre la politique de gouvernance des données
• Traduire les règles de gestion business en KPIs analytiques
• Mettre en œuvre des dispositifs d’alertes en cas d’indisponibilité des données
• Garantir la cohérence dans la nomenclature des données business et techniques
• Assurer l’interopérabilité du datalake avec l’écosystème data de l’entreprise
• Réaliser une veille sur les sources d’informations type open-data.
• Mettre en œuvre les politiques de sécurité en vigueur des données
Formation souhaitée : Bac + 4/5 en Informatique,
Expérience requise : 3 ans;